90-дневный план внедрения ИИ на конкретные задачи с ответственными и метриками эффективности
Сбор итоговой карты цифровой трансформации
ГЛАВНЫЙ ИТОГ: Готовая дорожная карта цифровой трансформации вашего бизнеса
Контрольные точки: как еженедельно мерить прогресс и вовремя корректировать работу
Риски и этика внедрения ИИ
Анализ безопасности данных и законодательных аспектов
Карта «красных зон»: что нельзя скармливать моделям и чем это грозит бизнесу
Этические вопросы: доверие к ИИ, ответственность за решения
«Чёрный ящик» под контролем: как проверять качество ответов ИИ, чтобы не потерять репутацию и клиентов
Критерии выбора подрядчиков для внедрения ИИ: 12 вопросов подрядчику, на которых посыпятся 95% "специалистов по ИИ" (без этого высокий риск нанять не тех людей, которые потратят деньги и время)
Сравнение разработки решений внутри компании и покупки готовых решений (что выгоднее будет в вашем случае)
Обучение распознаванию квалифицированных специалистов
АРТЕФАКТ: Чек-лист для выбора подрядчика
Анализ преимуществ и недостатков обоих подходов
Работа с командой и культурой изменений
Методы продажи идеи команде и предотвращения саботажа (после этого люди сами захотят помогать)
Разбор человеческого фактора как причины провалов внедрения технологий
Формирование технооптимистической культуры в компании
АРТЕФАКТ: Программа развития цифровых компетенций
Типы саботажа и способы их преодоления
4 источника экономического эффекта: анализ ключевых метрик эффективности внедрения ИИ
Калькулятор ROI, который читает CFO: считаем экономию, выручку и окупаемость без фантазий
АРТЕФАКТ: Шаблон для расчета ROI
Где прячется реальная прибыль: эффект на CAC, LTV, скорость цикла сделки, SLA — в рублях и днях
Роли без хаоса: кто отвечает за результат (и почему без «владельца процесса» 90% внедрений умирают)
Пошаговая стратегия внедрения ИИ в бизнес
АРТЕФАКТ: Шаблон дорожной карты и стратегии внедрения ИИ
Создание индивидуальной карты цифровой трансформации
Разбор ключевых шагов внедрения ИИ
«Гильотина идей»: как отсечь всё лишнее и оставить только то, что двигает P&L
Выявление недостающих элементов для работы ИИ
Оценка IT-инфраструктуры компании
Что собирать, чтобы модели «ели» правильные данные: источники, формат, место хранения
Анализ данных, учетных систем, CRM и других элементов инфраструктуры
Матрица бизнес-потребностей: где вы теряете деньги каждый день из-за ручных операций
Как провести диагностику бизнес-процессов и понять, куда нужно срочно внедрять ИИ, а куда еще нет
Комплексная диагностика по 4 направлениям: люди, процессы, данные, технологии
Обнаружение точек роста для усиления бизнеса с помощью ИИ
АРТЕФАКТ: Матрица бизнес-потребностей и ИИ-возможностей
Наложение возможностей ИИ на бизнес-процессы: простой шаблон, после которого становится ясно «что автоматизировать завтра»
Безопасность внедрения ИИ и передача трансграничных данных (что с этим делать)
Обзор технологий ИИ и их прикладная функциональность для бизнеса
АРТЕФАКТ: карта трендов ИИ
Схема «ЗТМ (задача → технология → метрика)», которая экономит месяцы блужданий
7 кейсов из разных отраслей: как ИИ увеличивает прибыль на 30–70% — цифры и подводные камни
20 типовых задач, которые можно отдать ИИ уже завтра (маркетинг, продажи, операции, финансы)
ЭТИ задачи ИИ уже делает лучше, быстрее и дешевле 97% специалистов
Новая реальность бизнеса: сколько у вас осталось времени на внедрение ИИ, пока не стало слишком поздно?
Терминология в ИИ: 20 главных терминов, которые должен знать каждый владелец и топ-менеджер
7 бизнес-процессов, где внедрение ИИ окупается за 1-3 месяца с примерами применения
Главные ошибки при внедрении ИИ, которые стоят сотни тысяч рублей и месяцев времени (и как их избежать)
Ежедневная рутина, которую ИИ забирает за копейки, а вы всё ещё платите людям (экономит до 50% ФОТ)
Программа курса
цифровой трансформации с ИИ